ISSN : 1302-7123 | E-ISSN : 1308-5123
Prognostic Nutritional Index as a New Prediction Tool for All-Cause Mortality in Patients with Chronic Limb-Threatening Ischemia Undergoing Endovascular Therapy [Med Bull Sisli Etfal Hosp]
Med Bull Sisli Etfal Hosp. 2024; 58(3): 346-353 | DOI: 10.14744/SEMB.2024.70094

Prognostic Nutritional Index as a New Prediction Tool for All-Cause Mortality in Patients with Chronic Limb-Threatening Ischemia Undergoing Endovascular Therapy

Onur Erdogan1, Tugba Erdogan2, Cafer Panc1, Omer Tasbulak1, Mehmet Altunova1, Ahmet Arif Yalcin1, Mehmet Erturk1
1Department of Cardiology, University of Health Sciences Türkiye, Mehmet Akif Ersoy Thoracic and Cardiovascular Surgery Training and Research Hospital, Istanbul, Türkiye
2Division of Geriatrics, Department of Internal Medicine, Tekirdag Ismail Fehmi Cumalioglu City Hospital, Tekirdag, Türkiye

Background: Chronic Limb-Threatening Ischemia (CLTI) represents a complex manifestation of peripheral artery disease distinguished by symptoms such as ischemic rest pain, non-healing ulcers on the lower limb or foot, and the development of gangrene. CLTI is associated with a high risk of limb amputation, decreased quality of life, and substantial morbidity and mortality. The Prognostic Nutritional Index (PNI), which is calculated using albumin and lymphocyte levels, reflects the immunological and nutritional status. The objective of this study was to investigate the correlation between PNI levels and mortality among patients diagnosed with CLTI who underwent endovascular therapy.
Methods: Individuals diagnosed with CLTI who received endovascular therapy below the knee in our tertiary care center were enrolled in this retrospective study. The patients were divided into two groups: survivors and non-survivors. Logistic regression analyses were performed to detect independent predictors of mortality and using Cox regression model, we assesed the relationship between PNI and mortality. Survival curves were estimated using the Kaplan-Meier method.
Results: The study comprised 113 patients diagnosed with PAD who underwent EVT. The non-survivor group (42 patients) was older (62.9±10.9 vs. 67.7±9.9, p: 0.045) and had a higher prevalence of chronic renal failure (22.5% vs. 42.9%, p: 0.023) and congestive heart failure (8.5% vs. 21.4%, p: 0.049) than the survivor group (71 patients). The median PNI value was lower in the non-survivor group than in the survivor group (35.9±5 vs 38.2±4.4, p: 0.012). Cox regression analyses showed that Low PNI associated with increased mortality (HR=0.931, CI= 0.872-0.995, P=0.035). PNI cut-off of 37.009 showed 64.3 % sensitivity, 64.8 % specificity, and AUC of 0.642 for predicting all-cause mortality. Kaplan-Meier analysis supported higher PNI correlating with better survival.
Conclusion: The Prognostic Nutritional Index was independently associated with mortality among individuals diagnosed with Chronic Limb-Threatening Ischemia.

Keywords: Chronic Limb-Threatening Ischemia, mortality, peripheral artery disease, Prognostic Nutritional Index

Kronik Ekstremite Tehdit Edici İskemisi olan ve Endovasküler Tedavi Uygulanan Hastalarda Tüm Nedenlere Bağlı Mortalite için Yeni Bir Tahmin Aracı Olarak Prognostik Beslenme İndeksi

Onur Erdogan1, Tugba Erdogan2, Cafer Panc1, Omer Tasbulak1, Mehmet Altunova1, Ahmet Arif Yalcin1, Mehmet Erturk1
1Türkiye Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Mehmet Akif Ersoy Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Kardiyoloji Kliniği, İstanbul
2Tekirdağ İsmail Fehmi Cumalıoğlu Şehir Hastanesi, İç Hastalıkları Kliniği, Geriatri Bölümü, Tekirdağ

Amaç: Kronik ekstremite tehdit edici iskemi (CTLI), iskemik istirahat ağrısı, iyileşmeyen alt ekstremite veya ayak ülserasyonu veya gangren ile karakterize edilen periferik arter hastalığının karmaşık bir formudur. Yüksek amputasyon riski, düşük yaşam kalitesi, morbidite ve mortalite ile ilişkilidir. Prognostik Beslenme İndeksi (PNI), albumin ve lenfosit düzeylerini kullanarak hesaplanan, immunolojik ve beslenme durumunu yansıtan bir gösterge olarak kabul edilir. Bu çalışmanın amacı, endovasküler tedavi gören CLTI'li hastalarda PNI düzeyleri ile mortalite arasındaki ilişkiyi belirlemektir.
Yöntemler: Retrospektif incelenen bu çalışmaya, üçüncü basamak bakım merkezimizde alt ekstremiteye endovasküler tedavi uygulanan CLTI'li hastalar dahil edilmiştir. Hastalar, sağ kalanlar ve hayatta kalmayanlar olmak üzere iki gruba ayrıldı. Mortalitenin bağımsız öngörücülerini belirlemek için lojistik regresyon analizleri yapıldı ve PNI ile mortalite arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için Cox regresyon modeli kullanıldı. Sağ kalım eğrileri, Kaplan-Meier yöntemi kullanılarak tahmin edildi.
Bulgular: Çalışmaya periferik arter hastalığı olan ve endovasküler tedavi uygulanan toplam 113 hasta dahil edildi. Hayatta kalamayan grup (42 hasta), sağ kalan gruptan (71 hasta) daha yaşlıydı (67,7±9,9’e karşı 62,9±10,9 p: 0,045) ve kronik böbrek yetersizliği (%42,9’e karşı %22,5 p: 0,023) ile kalp yetersizliği (%21,4’e karşı %8,5 p: 0,049) daha yaygındı. PNI değeri, hayatta kalamayan grupta, sağ kalan gruptan daha düşüktü (35,9±5’e karşı 38,2±4,4 p: 0,012). Cox regresyon analizleri, düşük PNI'nin artmış mortalite ile ilişkili olduğunu gösterdi (HR=0.931, CI= 0.872-0.995, P=0.035). Tüm nedenlere bağlı mortaliteyi tahmin etmek için 37.009 kesme değeri PNI için %64.3 duyarlılık, %64.8 özgüllük ve 0.642 AUC değeri gösterdi. Kaplan-Meier analizi, daha yüksek PNI'nin daha iyi bir sağkalım ile ilişkili olduğunu destekledi.
Sonuç: Prognostik Beslenme İndeksi, Kronik Ekstremite Tehdit edici İskemi hastalarında mortalite ile bağımsız olarak ilişkilidir. (SETB-2024-02-029)

Anahtar Kelimeler: Kronik Ekstremite Tehdit edici İskemi, mortalite, periferik arter hastalığı, Prognostik Beslenme İndeksi

Onur Erdogan, Tugba Erdogan, Cafer Panc, Omer Tasbulak, Mehmet Altunova, Ahmet Arif Yalcin, Mehmet Erturk. Prognostic Nutritional Index as a New Prediction Tool for All-Cause Mortality in Patients with Chronic Limb-Threatening Ischemia Undergoing Endovascular Therapy. Med Bull Sisli Etfal Hosp. 2024; 58(3): 346-353

Corresponding Author: Onur Erdogan
Manuscript Language: English
LookUs & Online Makale