Objectives: Nutritional status significantly impacts outcomes in allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT). Among various indices, the Nutritional Risk Index (NRI), Prognostic Nutritional Index (PNI), and Controlling Nutritional Status (CONUT) scores hold potential as prognostic tools. This study compares their predictive utility for transplant outcomes.
Methods: A retrospective analysis was conducted on 41 patients who underwent their first allo-HSCT between October 2022 and July 2024. Nutritional scores were calculated using pre-transplant data, and their associations with mortality and non-relapse mortality (NRM) were assessed. Receiver operating characteristic (ROC) curves and multivariable logistic regression were employed to evaluate predictive accuracy.
Results: The high CONUT score demonstrated the highest prognostic accuracy for mortality (AUC: 0.771, p=0.026) and NRM (AUC: 0.806, p=0.047). It was the sole independent predictor of mortality (OR: 2.180, p=0.028). Both the NRI (AUC: 0.737, p=0.040) and PNI (AUC: 0.803, p=0.008) were also associated with mortality but lacked independent predictive value. Higher CONUT scores correlated with increased mortality rates.
Conclusion: The CONUT score emerged as the most effective nutritional scoring system for predicting mortality in allo-HSCT patients. Its simplicity and integration of key clinical parameters make it a valuable tool for early risk stratification and targeted interventions. Further studies with larger cohorts are warranted to validate these findings and refine nutritional management strategies.
Amaç: Beslenme durumu, allojenik hematopoietik kök hücre nakli (allo-HKHN) sonuçlarını önemli ölçüde etkiler. Çeşitli indeksler arasında, Beslenme Risk İndeksi (Nutrition Risk Index -NRI), Prognostik Beslenme İndeksi (Prognostic Nutrition Index-PNI) ve Beslenme Durumunu Kontrol Etme ( Controling Nutrition Status-CONUT) puanları, prognostik araçlar olarak potansiyel taşımaktadır. Bu çalışma, nakil sonuçları için bu araçların tahmin edici faydalarını karşılaştırmaktadır.
Yöntemler: Ekim 2022 ile Temmuz 2024 arasında ilk kez allo-HKHN yapılan 41 hasta üzerinde retrospektif bir analiz yapılmıştır. Beslenme puanları, nakil öncesi veriler kullanılarak hesaplanmış ve mortalite ve nükssüz mortalite ile olan ilişkileri değerlendirilmiştir. Tahmin doğruluğunu değerlendirmek için alıcı işletim karakteristik (ROC) eğrileri ve çok değişkenli lojistik regresyon kullanılmıştır.
Bulgular: CONUT puanı, mortalite (AUC: 0.771, p=0.026) ve nükssüz mortalite (AUC: 0.806, p=0.047) için en yüksek prognostik doğruluğu göstermiştir. Yüksek CONUt skoru mortalitenin tek bağımsız prediktörü (OR: 2.180, p=0.028) ve nükssüz mortalite ile ilişkili tek beslenme skoru olarak bulundu. NRI (AUC: 0.737, p=0.040) ve PNI (AUC: 0.803, p=0.008) de mortalite ile ilişkiliydi ancak bağımsız prediktif değer taşımamaktaydılar.
Sonuçlar: CONUT puanı, allo-HKHN hastalarında mortalite ve NRM'yi tahmin etmede en etkili beslenme değerlendirme sistemi olarak öne çıkmıştır. Basitliği ve önemli klinik parametrelerin entegrasyonu, erken risk stratifikasyonu ve hedefli müdahaleler için değerli bir araç olmasını sağlamaktadır. Bu bulguları doğrulamak ve beslenme yönetimi stratejilerini geliştirmek için daha büyük kohortlarla yapılacak daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. (SETB-2024-12-210)